Vyšší produktivita nebo větší chaos? 3 návyky, aby vás AI neuvařila

Používejte AI tak, aby vám v práci opravdu pomohla

Od umělé inteligence si slibujeme vyšší efektivitu, úsporu času a lepší rozhodování. Ve skutečnosti se mnoho lidí dostane do opačné situace – ztrácí se v přibývajících nástrojích a používá je na činnosti, které pro produktivitu nejsou zásadní. Tři kroky k lepším výsledkům, nabízí Jakub Haikenwälder, pro kterého je produktivita v době AI každodenní praxí.

Vy jste mozek. AI jsou svaly.

Tím, kdo rozhodne, zda vám AI skutečně pomůže, jste VY. Iniciativu, zadání, kontext, potvrzení výsledku. To vše máte ve svých rukách. Vy jste mozek, AI svaly. I tady úspěch záleží na tréninku a návycích. Tyto tři jsou z pohledu produktivity nezbytné.

Vybírejte střídmě. Všeho moc škodí i v případě AI nástrojů

FOMO i FOBO vedou k paralýze. Vsaďte na JOMO (Joy of missing out). A teď podrobněji. Nových nástrojů a možností je tolik, že se v nich snadno ztratíte. Strach, že vám nové nástroje nebo informace unikají (FOMO – Fear of Missing Out) se projevuje neustálým scrollovánín a desítkami odebíraných newsletterů ve snaze nic nepropást. Obava, že existuje lepší řešení (FOBO – Fear of Better Options), vede k hromadění informací a oddalování rozhodnutí. Ve skutečnosti i tady platí, že méně je více.

Výsledkem povrchní znalosti desítky nástrojů budou jen průměrné výstupy. A spousta času na stráveného neustálým přeučováním a přepínáním mezi nástroji. To mimochodem vede až ke 20% ztrátě kognitivní kapacity

Co s tím? 

  • Vyberte si dva až tři nástroje, které skutečně využijete. Prozkoumejte je a naučte se uplatnit 80 až 90 % jejich funkcí, které vám pomůžou automatizovat rutinu. Výsledkem bude expertní výstup.

  • Dopřejte si JOMO, vědomou radost z toho, že nemusíte sledovat vše. 

Vylaďte prompty. Kvalita vstupu se rovná kvalitě výstupu

Nenechte se ukolébat tím, že už AI nějakou dobu používáte a docela si rozumíte. Prompty jsou pro dobrý výsledek zásadní. I u nich platí, že trénink dělá mistra.

Vyplatí se mít na paměti:

Kontext je základ: AI komunikuje česky. To však neznamená, že zná náš kontext. Neví nic o vaší roli, firmě, zákazníkovi, ani o tom, jaký výstup vlastně potřebujete. Všechny tyto informace je třeba jí vědomě a důsledně dodávat.

Přesné zadání vede k lepším výsledkům: promptovací framework vám pomůže upřesnit všechny potřebné aspekty. Jakubovi Heikenwälderovi se osvědčil framework COSTAR, který reflektuje kontext (Context), cíl (Objective), styl (Style), tón (Tone), publikum (Audiotence), odpověď (Response).

AI vám poradí: Osvojte si také použití metapromptů, kdy místo přímého zadání jdete do AI s otázkou: „Potřebuji vytvořit prompt, který vyřeší tento problém. Co ode mě potřebuješ upřesnit, abys ho vytvořil?". Je obzvlášť užitečný u složitějších nebo opakovaných úkolů, kde přesná formulace zásadně ovlivňuje výstup.

Nezapomeňte, že prompting není otázka - odpověď, ale konverzace. Pokračujte, upřesňujte, přidávejte příklady výstupů, říkejte, co se vám nelíbí a proč. Kontext z předchozích odpovědí zůstává v kontextovém okně a každá iterace výstup zlepšuje.

Udělejte si čas na experimenty

Vzdělávání a rozvoj nejsou ztráta času. Jde o investici. A experimenty jsou její nedílnou součástí.

Vyhradit byste si na ně měli ideálně 10 % pracovního času, tedy přibližně 4 hodiny týdně. Realistické minimum je 30 minut týdně. Klíčové je, aby byl tento čas naplánován v kalendáři jako pevný blok, bez notifikací a oddělený od skutečných pracovních úkolů.

I v případě adaptace AI počítejte s efektem nazvaným Productivity dip. Jde o přirozené dočasné zhoršení výkonu při zavádění nového nástroje nebo pracovního postupu. Než nové návyky přerostou v automatismus, je práce pomalejší a kognitivně náročnější. Počítejte s tím a nedělejte velké změny v nástroji uprostřed náročného pracovního období.

Ukázka z praxe - digitální transformace od Red Button v Českých Radiokomunikacích

V naší případové studii se dozvíte, jak vznikla digitální akademie v Českých Radiokomunikacích, jak byl celý program navržen a jak pomáhá dostávat AI do každodenní práce lidí napříč firmou.

Zlepšete adopci AI v celé firmě

Nezbytné minimum k tématu adopce AI u jednotlivce, týmů i celé firmy s vámi v novém online programu Digital Essentials for Business nasdílí nejen Jakub Heikenwälder, ale také Dita Formánková a Michal Šrajer. Každý ze čtyř modulů vám přinese komplexní pohled na AI od dat, přes bezpečnost po produktivitu. Na rozvojové platformě EDUtéka najdete již nyní záznam prvních tří dílů. Doplňují je studijní materiály, které vám usnadní uplatnění nových podnětů v praxi.

Jakub Heikenwälder může provést adopcí AI celou vaši firmu, a to díky rozvojovým akademiím, které velmi efektivně reflektují vaši konkrétní situaci a potřeby. Inspirujte se úspěšnými příběhy klientů, ke kterým patří Albert nebo České radiokomunikace. Další může být ten váš.

Připravte na digitální budoucnost své týmy

Digital Essentials for Business

Komplexní online program pro lídry, kteří chtějí využít potenciál digitálních technologií a vést své týmy s jistotou v éře umělé inteligence.

Představujeme Digital Essentials for Business

Komplexní online program pro lídry, kteří chtějí využít potenciál digitálních technologií a vést své týmy s jistotou v éře umělé inteligence.

Díky programu

  • zorientujete se v digitálních nástrojích - od AI po nástroje pro spolupráci

  • získáte schopnost rozhodovat na základě dat - datová gramotnost pro každodenní praxi

  • uvidíte praktické využití umělé inteligence - včetně tvorby vlastních AI asistentů

  • osvijíte si dovednosti budovat digitální kulturu, jak vést týmy v digitální změně.

Program je určený pro:

  • Manažery a lídry týmů, kteří chtějí efektivně vést digitální transformaci.

  • HR a L&D profesionály, kteří hledají kvalitní vzdělávací program pro své organizace.

  • Zaměstnance se zájmem o rozvoj, kteří touží být sebevědomí v digitálním světě.