AI sama o sobě výkon nezvedne. Firmy narážejí na limit, který není technologický

Firmy po celém světě dnes investují do umělé inteligence s očekáváním, že jim pomůže zásadně zvýšit produktivitu. Nástroje fungují, use-cases přibývají a zaměstnanci si nové technologie osvojují rychleji než kdy dřív.

Přesto se v mnoha organizacích nedostavuje očekávaný dopad na výkon.

Podle aktuálního reportu State of the Global Workplace 2026 od Gallupu vnímá 65 % zaměstnanců AI jako přínos pro svou osobní produktivitu. Jenže pouze 12 % z nich je přesvědčeno, že AI skutečně změnila způsob práce ve firmě. A z pohledu managementu je obraz ještě skeptičtější – 89 % manažerů nevidí za poslední tři roky žádný dopad AI na produktivitu organizace.

Na první pohled to může působit jako rozpor. Ve skutečnosti ale tato čísla velmi přesně popisují realitu, kterou dnes vidíme i v českých firmách.

Individuální produktivita roste. Výkon firem ne

Zkušenost z projektů ukazuje, že zaměstnanci si AI dokážou poměrně rychle osvojit na individuální úrovni. Zrychlují si práci, zjednodušují rutinní činnosti a efektivněji pracují s informacemi. Tato zlepšení ale zůstávají lokální.

Pokud se nezmění způsob, jakým týmy spolupracují, jak se rozhoduje nebo jak jsou nastavená očekávání na výkon, AI zůstává jen nástrojem. Nevede k proměně fungování organizace jako celku.

Právě tento rozdíl mezi individuální produktivitou a organizačním výkonem dnes představuje hlavní limit, na který firmy narážejí.

Transformace se neláme na technologii, ale na manažerovi

Gallup ve svém reportu ukazuje jeden klíčový faktor: roli přímého manažera. Pokud manažer aktivně podporuje využívání AI, zaměstnanci jsou téměř stonásobně častěji přesvědčeni, že AI skutečně mění jejich práci. Zároveň ji vnímají jako nástroj, který jim pomáhá soustředit se na činnosti s vyšší přidanou hodnotou.

Realita je ale jiná. Méně než třetina zaměstnanců říká, že jejich nadřízený tuto změnu skutečně vede.

To není detail. To je místo, kde se transformace zastavuje.

V praxi to vidíme velmi podobně. Firmy často investují do nástrojů, vytvářejí role expertů nebo ambasadorů a organizují školení. Tyto kroky jsou důležité, ale samy o sobě nestačí. Pokud se nezmění způsob práce běžného manažera a jeho týmu, adopce AI zůstává roztříštěná a bez širšího dopadu.

Proč nestačí učit lidi nové nástroje

Velká část firem dnes řeší AI jako téma dovedností. Jak naučit lidi používat nové nástroje, jak jim přiblížit jejich možnosti.

To je logický krok, ale má svůj limit.

Pokud organizace současně neřeší:

• jak se změní práce v týmu

• co se přestane dělat

• jak se změní rozhodování

zůstává AI doplňkem ke stávajícímu způsobu práce. A právě to je důvod, proč se její dopad na výkon firmy často neprojeví.

Skrytý limit: lidé nemají kapacitu měnit způsob práce

Zaměstnanec, který funguje na hraně kapacity, nebude experimentovat s novými nástroji ani přehodnocovat zaběhnuté postupy. Přirozeně se drží toho, co funguje a co má pod kontrolou.

Proto nestačí zaměřit se pouze na rozvoj dovedností. Pokud organizace nevytvoří prostředí, které lidem umožní změnu zvládnout, potenciál AI zůstane nevyužitý.

Do celé situace vstupuje ještě jeden důležitý faktor, který bývá často přehlížený.

Gallup dlouhodobě upozorňuje na nízkou úroveň engagementu zaměstnanců, která se globálně pohybuje kolem 20 %. Zároveň zůstávají vysoké úrovně stresu a dalších negativních emocí.

To má přímý dopad na schopnost lidí měnit způsob práce.

Co mohou firmy začít dělat jinak už dnes

Naše zkušenosti z praxe i data Gallupu ukazují, že zásadní změna nestojí na nových nástrojích, ale na tom, jak organizace pracují s lidmi a vedením.

Pokud má AI přinést reálný dopad, dává smysl začít u několika konkrétních kroků:

1. Přestaňte se ptát „jaké nástroje nasadit“ a začněte řešit „co díky AI přestaneme dělat“

   Většina firem přidává AI do stávajících procesů. Skutečný dopad ale vzniká ve chvíli, kdy se některé činnosti úplně přestanou dělat nebo se zásadně zjednoduší. Bez této změny zůstává AI jen dalším nástrojem navíc.

2. Udělejte z manažerů aktivní nositele změny

   Nestačí, aby AI používali jednotlivci. Manažer musí aktivně otevírat téma v týmu, sdílet vlastní praxi a nastavovat očekávání. Pokud AI není viditelná na úrovni vedení týmu, nestane se standardem.

3. Přesuňte rozvoj z „učení nástrojů“ do reálné práce

   Jednorázová školení nestačí. Funguje práce s konkrétními situacemi – jak připravit lepší podklady, jak rychleji rozhodovat, jak efektivněji spolupracovat. Lidé potřebují vidět přímou vazbu na svou každodenní práci.

4. Vytvořte bezpečný prostor pro experiment a sdílení

   Adopce AI je proces učení. Pokud organizace netoleruje chyby a nemá prostor pro sdílení zkušeností, lidé se přirozeně drží osvědčených postupů. A změna se zastaví.

5. Pracujte s kapacitou lidí, ne jen s jejich dovednostmi

   Gallup jasně ukazuje, že vysoký stres a nízký engagement snižují ochotu měnit způsob práce. Pokud jsou lidé dlouhodobě přetížení, nepomůže ani nejlepší nástroj. Energie lidí je dnes klíčový faktor transformace.

Představujeme Digital Essentials for Business

Komplexní online program pro lídry, kteří chtějí využít potenciál digitálních technologií a vést své týmy s jistotou v éře umělé inteligence.

Díky programu

• zorientujete se v digitálních nástrojích - od AI po nástroje pro spolupráci

• získáte schopnost rozhodovat na základě dat - datová gramotnost pro každodenní praxi

• uvidíte praktické využití umělé inteligence - včetně tvorby vlastních AI asistentů

• osvijíte si dovednosti budovat digitální kulturu, jak vést týmy v digitální změně.

Program je určený pro:

• Manažery a lídry týmů, kteří chtějí efektivně vést digitální transformaci.

• HR a L&D profesionály, kteří hledají kvalitní vzdělávací program pro své organizace.

• Zaměstnance se zájmem o rozvoj, kteří touží být sebevědomí v digitálním světě.