Kde nejčastěji firmám ujíždí AI vlak

AI mění každodenní rutinu zaměstnanců. Lidé si díky ní zrychlují přípravu podkladů, třídění informací, psaní textů, rešerše, zápisy z porad nebo první návrhy prezentací. Jenže mezi tím, že AI pomáhá jednotlivcům, a tím, že skutečně mění fungování celé firmy, je pořád velký rozdíl.

Právě v téhle mezeře dnes leží největší nevyužitý potenciál. Potvrzují to i data Gallupu*: 65 % zaměstnanců říká, že jim AI zlepšila osobní efektivitu, ale jen 12 % věří, že změnila způsob, jak jejich firma skutečně funguje.

Jak tedy z AI udělat konkurenční výhodu dřív, než vám ujede vlak?

H^Tx B = BV - vzorec, který stojí za to si zapamatovat

Jakub Heikenwälder, který dlouhodobě pomáhá firmám napříč obory s praktickým nasazením AI, pracuje s jednoduchým vzorcem:

H^Tx B = BV 

H^T je člověk exponovaný technologiemi: ten, kdo přináší iniciativu, úsudek a zodpovědnost za vstupy i výstupy. Nezastupitelný je v oblasti hodnot a práce s talenty. 

T je technologie: zastoupená nejen AI, ale automatizací a dalšími digitálními dovednostmi, která lidem při uskutečnění cílů dává nástroje k akceleraci a vylepšení o mnoho úrovní. Právě to se výrazně projevuje například v nárůstu osobní efektivity. 

B je byznys: od zákazníka po procesy. A právě tady většina firem selhává.

BV - pokud budete augmentovat AI do procesu, který vás z byznysového hlediska nikam neposune, možná proces urychlíte, ale ve výsledku vás to k cílové Byznys Value nepřiblíží.

Jak zvýšit byznys value s pomocí AI?

Prakticky to znamená: nezačínejte tím, jaký AI nástroj vyzkoušíte. Začněte tím, že si rozložíte klíčový proces na kroky a zjistíte, kde je skutečný problém, jestli je to rychlost, kvalita dat, nebo něco úplně jiného. Teprve pak hledejte, kde AI dává smysl.

Přímý manažer je větší proměnná, než byste čekali

Toto číslo stojí za přečtení ještě jednou.

Zaměstnanci, jejichž přímý nadřízený AI aktivně používá a podporuje, jsou podle dat Gallupu téměř stokrát častěji přesvědčeni, že AI skutečně mění způsob práce v jejich organizaci.

Ne o deset procent více. Stokrát.

Přitom lídr nemusí být technologický guru. McKinsey ve svém výzkumu zjistil, že manažerům stačí přibližně 30 % technologického porozumění, tedy vědět, co AI umí, kde jsou její limity a jak rozpoznat kvalitní výstup. Zbývajících 70 % jsou vlastnosti, které dobrý lídr potřebuje tak jako tak: dávat lidem prostor pro jejich nápady, důvěřovat experimentům i slepým uličkám a umět zkušenosti sdílet dál přes celý tým.

AI je zrcadlo. Nezpůsobuje špatné vedení. Jen ho rychleji zviditelní.

Zásadní nároky na lídra v éře AI

• Autonomie: zejména schopnost nechávat lidem prostor pro jejich nápady

• Důvěra: v členy týmu i jejich experimenty a slepé uličky, které k nim patří

• Facilitace: pro sdílení a vzájemnou inspiraci i poučení se z chyb

Plošné školení nefunguje. Co místo toho?

Jeden workshop pro všechny - to je nejrychlejší cesta k tomu, aby se po třech měsících nedělo nic. Plošná školení a jednotný přístup zkrátka nefungují. Lidé v organizaci mají různé výchozí body a AI adopce potřebuje reagovat na tuto realitu.

Top talenti a vedení firmy potřebují jiný přístup než digitálně zdatní středoví hráči. Pro ty, kdo se v digitálním světě ztrácejí, nestačí motivace, potřebují jasně stanovenou minimální úroveň znalostí, aby firma nebyla zbytečně brzděna na každém rohu.

Nejde tedy o jednorázovou akci, ale o kontinuální kulturu sdílení. A o kompetenční modely, které odpovídají tomu, jak vypadá konkurenční prostředí dnes, ne před třemi lety.

Jak poznáte, že se váš tým skutečně posouvá?

Tady je běžná past: firmy sledují spotřebu tokenů nebo počet přihlášení do AI nástrojů. Výsledkem je umělé nafukování aktivity, ne skutečná změna.

Užitečné metriky vypadají jinak. Podle Jakuba Heikenwäldera jde o tyto signály:

• Kolik experimentů tým zdokumentoval a nasdílel - učí se otevřeně, nebo každý zvlášť?

• Kolik procesů bylo skutečně redesignováno - mění se způsob práce, nebo jen přibyl nový nástroj?

• Kde konkrétně klesl čas nebo náklady v reálných use casech

Důležité je i to, že tým se naučil, co přidanou hodnotu nemá a co je třeba nejprve redesignovat. To je přesně ta zkušenost, kvůli které experimenty dávají smysl.

Tři otázky, které si položte ještě dnes

Než přijde další porada o digitální transformaci, zkuste si odpovědět na tyhle tři:

1. Kde konkrétně tvoří váš tým přidanou hodnotu a pomáhá mu tam AI?

2. Jak vaši přímí manažeři AI používají a vědí o tom jejich lidé?

3. Jaké metriky sledujete a měří skutečnou změnu, nebo jen aktivitu?

Odpovědi na ně jsou lepší startovní bod než jakýkoliv nástroj.

Představujeme Digital Essentials for Business

Chcete vaši firmu efektivně vést digitální transformací? Hledáte kvalitní vzdělávací program pro vaši společnost? Potřebujete získat více sebevědomí v digitálním světě? Online program Digital Essentials for Byznys vám nabídne postřehy tří zkušených praktiků, kteří propojují know-how z digitální transformace, leadershipu a vzdělávání dospělých. Dita Formánková, Michal Šrajer a Jakub Heikenwälder pro vás připravili nejen čtyři hodinu a půl dlouhé vstupy plné inspirace a konkrétních rad, ale i doprovodné materiály, které vám pomohou uplatnit nově nabyté znalosti v praxi.

Díky programu

• zorientujete se v digitálních nástrojích - od AI po nástroje pro spolupráci

• získáte schopnost rozhodovat na základě dat - datová gramotnost pro každodenní praxi

• uvidíte praktické využití umělé inteligence - včetně tvorby vlastních AI asistentů

• osvijíte si dovednosti budovat digitální kulturu, jak vést týmy v digitální změně.

Program je určený pro:

• Manažery a lídry týmů, kteří chtějí efektivně vést digitální transformaci.

• HR a L&D profesionály, kteří hledají kvalitní vzdělávací program pro své organizace.

• Zaměstnance se zájmem o rozvoj, kteří touží být sebevědomí v digitálním světě.